01自动化全景

中心是自动化,周围是它的组成部分。 触发与数据、模型与工具、执行与控制。重复工作交给智能体,决策仍留给人。

流程
自动化
CRM
邮件
文档
即时通讯
触发
数据
LLM
工具
执行
校验
日志
02成效 · 指标

自动化的衡量标准是时间与质量。 我们统计节省的工时、已覆盖的重复工作比例和准确率——并把它们呈现在你可以访问的仪表盘上。

01

每周节省
每个团队

02

重复工作已覆盖
无需人工

03

准确率
含校验

04

回本周期
首个场景

已自动化任务 · 累计 · 千
已自动化任务
节省工时 · 按流程 · 每周
每周工时
03CASES

我们最新的发布。 打开案例——你会看到需求、方法与可衡量的成果。

Parsewise
焦点 · 2025 · AI · 文档解析

Parsewise:解析成本降低一半

成本降低一半,速度提升 4 倍。上线后第一个季度处理 1200 万页。

焦点 · 2025 · 物流 · 运营

RLC Logistics:车队利用率 +30%

实现调度自动化,加入智能路线规划。220 辆车效率提升 30%。

AIChief
焦点 · 2025 · AI · 市场平台

AIChief:90 天做到 12 000 MAU

把 AI 智能体互相连通,上线了市场平台。90 天获得 12 000 名活跃用户。

04AI 技术栈

模型只是系统的一部分。 我们在它周围搭建知识、工具、集成与控制——让智能体稳定地完成工作,而不是偶尔完成。

智能体运行次数 · 按周期
运行次数工具校验升级总计
模型
GPT · Claude · 本地 LLM
知识
RAG · 向量库 · 检索
智能体
工具 · 记忆 · 路由
集成
API · Webhook · 队列
编排
场景 · 触发器 · 重试
控制
规则 · human-in-loop · 日志
05TEAM

线

资深工程师从第一天就在团队里。 每个项目都由交付过前 200 个项目的同一批资深工程师负责。

首席工程师
亚历克斯 K.
亚历克斯 K.
15 年产品研发经验
  • 系统架构
  • 代码评审与辅导
  • 生产环境稳定性
产品设计
艾玛 L.
艾玛 L.
流程与界面
  • 流程与交互
  • 设计系统
  • 用户研究
AI 系统
凯文 D.
凯文 D.
后端与集成
  • 测试与监控
  • LLM 与 AI 智能体
  • API 与数据处理
客户关系
劳拉 S.
劳拉 S.
你的主要对接人
  • 项目管理
  • 文档
  • 团队报告
06FAQ

从梳理流程开始。我们观察哪些工作高频且靠人工完成、时间消耗在哪里、已经有哪些数据。产出是一张流程地图和一份计划:先自动化什么,以及预期效果如何。