我们如何工作

个项目已交付
覆盖 15+ 个行业

好产品,就是被解决的问题

从想法
完整的 MVP

的客户会回来
开启下一个冲刺

我们不什么都接。只在能做出可衡量结果的地方工作。与大多数客户,我们的合作以年计。

鲁斯兰·克雷洛夫

创始人 · krylov®

01市场地图

细分、渠道与市场参与者——都在同一个平面上。 需求集中在哪里、已经被谁拿走、又通过哪些渠道进入。任何上线决策都从这张图开始。

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B2G
公共部门
B2B
大型企业
B2B2C
教育 · HR
SMB
小微企业
招标
渠道
SEO
渠道
合作伙伴
渠道
领先者
竞争者
利基
空白
需求核心
02示例幻灯片 · 市场 · TAM / SAM / SOM

桌上到底有多少钱。 从整体市场,到你在三年里能拿走的份额。每个数字下面都有出处——投资人和合作方看到的规模是一致的。

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市场增长 · $ 十亿 · 按细分
EnterpriseB2BB2B2CSMB合计
TAM

品类的整体市场

SAM

可服务的细分市场

SOM

现实可得的份额 · 3 年

CAGR

市场年增长率

03分析 · 竞品色彩

X 轴是品牌色,Y 轴是浅色 / 深色主题。 所有玩家都在同一张地图上——哪些区域拥挤一目了然。

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OUTLINE
ORBIT
CLEAR
VECTOR
DOMAIN
SPHERE
POLE
RHYTHM
Takeaway

蓝色一端仍然空着

中段和暖色端都被占满了。纯净的电光蓝仍然空着——我们把品牌强调色放在那里。

04色彩 · 三种颜色

三种颜色撑起整套系统:一个强调色、一个深色、一个浅色。颜色越少,秩序越强

PRIMARY
HEX #2E6BFF · RGB 46, 107, 255
CMYK 82, 58, 0, 0 · PANTONE ≈ 2727 C
INK
HEX #141A17 · RGB 20, 26, 23
CMYK 23, 0, 12, 90 · PANTONE ≈ Black 3 C
GREY
HEX #ECEFEA · RGB 236, 239, 234
CMYK 1, 0, 2, 6 · PANTONE ≈ Cool Gray 1 C
05开发 · 网页 · 移动端 · 后端

以工程方式打造产品。 面向负载的架构、Kubernetes、CI/CD 与 AI 智能体——从第一位用户到百万级请求。

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客户端
Web · iOS · Android
CDN · Edge
缓存与静态资源
API-Gateway
auth · 限流 · 路由
K8s · 服务
横向扩展
消息队列
Kafka · 峰值
数据库 · 副本
PostgreSQL · 分片
AI 智能体
LLM · RAG
生产环境
06SLA · 性能

SLA 是一项可衡量的指标。 我们把可用性、延迟与发布频率都控制住,并把数字呈现在看板上。

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01

SLA 可用性
在生产系统上

02

MTTR
从告警到修复

03

每日部署次数
零停机

04

p95 latency
在峰值负载下

负载下的延迟 · 毫秒
p50p95p99
部署与回滚 · 按季度
部署回滚
07服务范围

一份合同覆盖整个运维闭环。 从监控、更新到备份和 incident 复盘——每月都有透明的报告。

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期间请求量 · 按类型
incident更新咨询改进总计
监控
uptime · 指标 · 日志 · 24/7 告警
更新
依赖 · 库 · 运行时
安全
补丁 · CVE · 访问审计
备份
备份 · 恢复 · DR
INCIDENT
on-call · 排查 · 复盘
报告
仪表盘 · 报告 · SLA 复核
08效果 · 指标

迭代的成效由指标衡量。 我们关注转化率、retention 与发布速度,并把成效呈现在您可以访问的看板上。

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01

转化率
迭代之后

02

retention
月环比

03

发布速度
每个冲刺的功能数

04

NPS
每季度

活跃用户 · 按月 · 千
活跃用户
转化漏斗 · 各阶段转化率 · %
阶段转化率
09性能

我们测量负载下的真实表现,而不是凭感觉。 压力测试会展示延迟如何增长、资源还剩多少余量 —— 数据都在你可以访问的仪表盘上。

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01

p95 latency
峰值之下

02

峰值 RPS
性能不降级

03

可用性
负载之下

04

自动扩缩
几分钟内扩出 Pod

p95 延迟 · 负载之下 · 毫秒
p95 · 按 RPS 的毫秒数
资源余量 · 当前 vs 上限
当前上限
10负载余量

瓶颈在哪里

X 轴是负载,Y 轴是资源余量。 每一层都在图上 —— 峰值时谁先撑不住,一目了然。

余量 ↑逼近上限 ↓低负载高负载 →
缓存 · Redis仍有余量
服务水平扩展
CDN · edge仍有余量
队列削峰缓冲
搜索 · 索引持续观察
数据库 · 写入瓶颈所在
Takeaway

瓶颈是数据库写入

峰值时最先撑不住的是数据库写入。加上 read 副本、分片与缓存 —— 上限随之抬高。

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11自动化全景

中心是自动化,周围是它的组成部分。 触发与数据、模型与工具、执行与控制。重复工作交给智能体,决策仍留给人。

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流程
自动化
CRM
邮件
文档
即时通讯
触发
数据
LLM
工具
执行
校验
日志
12哪些可以交给智能体

X 轴是自主性,Y 轴是出错代价。 把每个任务放到地图上——哪些智能体自己做、哪些需要人,一目了然。

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出错代价 ↑低 ↓智能体 →
常见问题交给智能体
数据汇总交给智能体
邮件草稿交给智能体
分类标注排队中
生产环境变更由人决定
付款 · 合同由人决定
Takeaway

例行工作交给智能体,风险留给人

右下角是高频且安全的任务,智能体自己完成。上方出错代价高——由人来把关。

13应用场景

同一套 RAG,应对不同任务。 变的是数据源与界面,不变的是准确性与来源链接。

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/01

文档检索

用自然语言提问,从您的文件、wiki 与数据库中得到答案,并附上来源。

/02

客户支持

助手依据您的知识库回答客户与坐席,而不是套用泛泛的话术。

/03

产品内助手

界面里的副驾:基于用户数据给出提示、草稿与解释。

/04

知识库

面向团队的内部检索:新人上手、规章制度、项目问题,几秒即可得到答案。

14用数字看质量

看得见的质量

我们在真实问题集上用评估来衡量。 相关性、带来源的比例与成本——都在您可以访问的看板上。

01

评估中的回答相关性

02

回答均附带来源链接

03

含知识库检索的响应

04

单次查询成本——缓存与路由

15重要报道

关于工作室与产品的重要报道。 流程解析、创始人访谈以及上线案例,刊登于商业与行业媒体。

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商业刊物 · 2025

工作室如何在两周内做出 MVP

流程、技术栈与招聘:为什么 time-to-market 成了工作室最主要的竞争优势。

科技刊物 · 2025

从外包团队到 venture studio

krylov 如何培育自有产品 —— Parsewise 和 Adsriver —— 并进入组合公司。

合作如何运作

您把我们介绍给团队——销售、执行与上手由我们承担

17krylov® 工作室创始人

鲁斯兰·克雷洛夫

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18关于工作室

中心是工作室,周围是它的组成部分。 研究、设计、开发与增长;旁边是各项计划和自有产品。

了解更多
产品
工作室
Parsewise
Adsriver
Wishboard
Blured
研究
设计
开发
增长
支持
计划
团队
19团队地图

X 轴是从业年限,Y 轴是技术栈广度。 一支精干的资深团队:每个人完整负责自己的方向。

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技术栈广度 ↑从业年限 →5 年10 年15 年
产品设计师经验 · 7 年
前端经验 · 8 年
AI 工程师经验 · 8 年
后端经验 · 9 年
产品经理经验 · 10 年
DevOps经验 · 11 年
创始人经验 · 15 年
Takeaway

资深工程师与实践者

平均从业 8 年以上。没有中间管理层:方向由亲手做事的人负责。

21办公室

两间屋子用同一套打法。 共用一条待办、同一套评审节奏,时差两端都有资深的人。

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迪拜

地址

Meydan Grandstand, 6 层, Meydan Road, Nad Al Sheba, 迪拜, 阿联酋

注册信息

Creative Ventures L.L.C-FZ · 执照号 2539819.01 · Meydan 自由区

莫斯科

地址

Novodmitrovskaya 街 2 号 6 栋, 莫斯科, 俄罗斯

注册信息

个体经营者 Ruslan Krylov · 税号 772373909220

宣言

线

需求

按类型的作品集按年份

各类型项目逐年增长

MVP重构AI运维合计

MVP、重构、AI 与运维——累计

优势概览

工作室在关键维度上的画像

速度、质量、透明、工程

项目阶段随时间

调研、设计与研发相互交叠

并行推进——不是瀑布