01DEVOPS · CI/CD · SRE
从提交到生产——可预期的发布
GitOps、自动化测试与金丝雀发布。 基础设施即代码，开箱即用的可观测性。每天发布数十次——可预期，且无需手工操作。
Commit
git push · PR
Build
Docker · 层缓存
测试
unit · e2e · lint
扫描
SAST · secrets · SBOM
Registry
签名镜像
Deploy
canary · blue-green
Observe
指标 · 告警
生产
02SLA · 性能
用数字说明可靠性
SLA 是一项可衡量的指标。 我们把可用性、延迟与发布频率都控制住，并把数字呈现在看板上。
SLA 可用性
在生产系统上
MTTR
从告警到修复
每日部署次数
零停机
p95 latency
在峰值负载下
负载下的延迟 · 毫秒
p50p95p99
部署与回滚 · 按季度
部署回滚
03基础设施 · KUBERNETES
能够自行承载负载的基础设施
自动扩缩、副本与容错，均为默认配置。 Kubernetes 会按流量自动伸缩 Pod，可观测性则比用户更早发现问题。
LB · CDN
TLS · WAF
Ingress
路由 · rate-limit
K8s · 节点
HPA · 自动扩缩
服务
stateless · 副本
缓存
Redis
数据库 · HA
PostgreSQL · 副本
Observability
Prometheus · Grafana
SLA 99.9%
04技术栈 · 工具
经过生产验证的成熟技术栈
工具越少，故障点越少。 我们用成熟的开源方案搭建平台：每一层都由经过验证的工具覆盖。
每次发布的 CI 检查数 · 按类型
UnitIntegrationE2ESecurity合计
编排
Kubernetes · Helm · ArgoCD · GitOps
CI/CD
GitHub Actions · GitLab CI · 自动化测试
IaC
Terraform · Ansible · Pulumi
可观测性
Prometheus · Grafana · Loki · OTel
安全
Vault · Trivy · SOPS · SAST
数据
PostgreSQL · Redis · Kafka · S3
07TEAM
把产品真正送上生产环境的资深团队
资深工程师从第一天就在团队里。 每个项目都由交付过前 200 个项目的同一批资深工程师负责。
首席工程师
亚历克斯 K.
15 年产品研发经验- 系统架构
- 代码评审与辅导
- 生产环境稳定性
产品设计
艾玛 L.
流程与界面- 流程与交互
- 设计系统
- 用户研究
AI 系统
凯文 D.
后端与集成- 测试与监控
- LLM 与 AI 智能体
- API 与数据处理
客户关系
劳拉 S.
您的主要联系人- 项目管理
- 文档
- 团队报告
09FAQ
开始之前——大家常问的问题
我们先从了解需求开始：与您沟通、查看现有系统、研究竞品。在写下第一行代码之前，您就会拿到一份详细方案。没有幻灯片，也没有空话。
10TALK
聊聊您的项目
30 分钟的通话，梳理您的基础设施。 没有任何义务：我们一起看负载、发布与 SLA——离开时您会有一份书面方案。