01AI 智能体 · 工具
能把任务做到结果的智能体
规划、工具、记忆与校验在同一个循环里。 智能体把任务拆成步骤，调用需要的工具，对照规则，直到做出结果——而不是只给出一个回答。
任务
目标 · 上下文
规划
步骤 · 选择
工具
API · 搜索 · 代码
动作
调用 · 结果
观察
响应 · 错误
记忆
上下文 · 事实
校验
规则 · human
智能体
02成效 · 指标
数字里的成果
我们用结果衡量智能体，而不是用演示。 跟踪任务完成率、准确率与能力覆盖——并把它们呈现在你可以随时查看的仪表盘上。
任务成功率 · 按迭代 · %
成功率
能力覆盖 · 智能体 vs 单条提示词
智能体单条提示词
03哪些可以交给智能体
风险与自主性
X 轴是自主性，Y 轴是出错代价。 把每个任务放到地图上——哪些智能体自己做、哪些需要人，一目了然。
出错代价 ↑低 ↓人智能体 →
常见问题交给智能体
数据汇总交给智能体
邮件草稿交给智能体
分类标注排队中
生产环境变更由人决定
付款 · 合同由人决定
结论
例行工作交给智能体，风险留给人
右下角是高频且安全的任务，智能体自己完成。上方出错代价高——由人来把关。
04VOICES
已经上线的团队怎么说
来自真正把重要产品做上线的人的评价。 创始人、CTO 和产品经理都与我们并肩工作过——不是挑出来的漂亮话。
4.9 / 5 120 多个团队选择了我们
客户评价/01
· Parsewise®
4 个月重建了整个平台。速度提升 3 倍，我们的团队终于可以自己维护代码。
AlexeyCTO · Parsewise
客户评价/02
· Wishboard®
半年内从零做到 50 000 名用户。设计、代码和上线他们全包了，我们可以安心做产品。
Marina创始人 · Trywishboard
客户评价/03
· RLC®
我们急需五位资深工程师。他们融入团队、接受了我们的规范，和我们自己的开发者一样交付功能。
DmitryVP Engineering · RLC
客户评价/04
· Blured®
他们的 AI 智能体处理了 70% 的支持请求。回复从几小时变成几秒。
Katya产品经理 · Blured
05FAQ
关于智能体的常见问题
聊天机器人负责回答，智能体负责行动。它把任务拆成步骤，调用工具（搜索、API、代码），检查结果，必要时重复执行，直到把任务做完。单条提示词做不到这一点。
06TALK
聊聊你的智能体
30 分钟通话，一起找到适合智能体的任务。 没有任何义务：我们梳理任务、数据与风险——你会带走一份书面计划。