一则最后一公里物流案例研究——我们如何为一家区域承运商取代电子表格加 WhatsApp 的调度系统,以及为何与旧流程并行交付是让其被采用的关键。

RLC 最后一公里物流调度控制台,带实时车队视图

RLC 每天在一张区域性最后一公里网络上运送 4000 件包裹。在我们之前,这意味着一张共享电子表格、三个 WhatsApp 群和一块办公室白板。我们的任务:取代这整套装置,同时不打断哪怕一天的运营。

我们为最后一公里调度构建了什么

一个实时调度控制台、一款离线优先同步的司机移动应用、一个面向客户的包裹追踪器,以及一个轻量的路由优化器,它会尊重乡村道路、正午高温和斋月工时这些非常具体的约束。核心是一条事件流——每一次扫描、揽收、尝试与例外——都流经一条人人共享的单一流水线。

RLC 调度路线图,含活跃司机与例外热点
调度视图——实时司机、活跃站点、例外热点。

这块屏幕上的所有东西,过去都活在 WhatsApp 的对话里或办公室的白板上。把它们收进一个地方,与其说是技术问题,不如说是对什么算事实达成一致。

工作室作品示例
工作室作品示例
工作室作品示例

这次开发和我们大多数运营类项目一样:在现场,紧挨着将来要用它的人。下面这段片子是同一个故事的工作室那一半。

工作室短片。

为何让司机采用是最难的问题

软件是容易的那一半。司机们在纸张和 WhatsApp 上有十年的肌肉记忆。我们把第一版与旧流程并行交付,而非取而代之——每个功能都有一个回退开关。八周里,司机们一个接一个地发现新流程更快,便不再去拿纸张。旧流程悄然消亡。

三防手机上的 RLC 司机应用
RLC 仓库分拣界面

四个月后的运营数据

准时送达率从 78% 提升到 94%。每位司机每天的平均站点数上升了 17%。调度员的人数没变——他们只是不再把一整天花在核对电子表格上。

01更多工作室案例

同一支团队,不同的难题。 邻近行业的近期案例——每个都由对结果负责的资深工程师亲自交付。

需求

按类型的作品集按年份

各类型项目逐年增长

MVP重构AI运维合计

MVP、重构、AI 与运维——累计

优势概览

工作室在关键维度上的画像

速度、质量、透明、工程

项目阶段随时间

调研、设计与研发相互交叠

并行推进——不是瀑布