01Портфолио
Автор
Команда Creative Ventures
Опубликовано
Время чтения
9 мин чтения

Кейс-стади приватной соцсети: Blured от доски до 12 000 пользователей

Годовой кейс-стади по построению приватного-по-умолчанию соцграфа с нуля — threat modelling, end-to-end-шифрование как единственная опция, и продуктовые решения, которые закрепили модель.

Blured — приватная соцсеть, скриншот продукта

Blured задумывался как доказательство, что соцсеть можно сделать приватной по конструкции и при этом живой. Мы подключились на этапе доски — ни продукта, ни кода, ни даже шортлиста платформ. Через год вернули рабочее приложение с 12 000 бета-пользователями. Вот как прошёл этот год.

Первые два месяца — в основном говорили «нет»

Самое важное, что мы сделали в первые восемь недель, — вырезали фичи. Фаундеры пришли с Notion на 140 страниц. Первую бету мы выпустили ровно с четырьмя пользовательскими фичами. Всё остальное обязано было оправдать себя против риска, который добавляло к threat-модели.

Доска threat-модели Blured
Threat-модель на 30-й день — что защитили, что приняли, что отложили.

Приватность как примитив, а не фича

Приватность — не CSS-класс. Модель данных мы спроектировали так, что дефолтная видимость любого контента — самая узкая, расширять — осознанным действием. End-to-end-шифрование было не опцией, а единственным вариантом. On-device-классификаторы модерили, где могли — сырой контент не покидал телефон.

Privacy by default — это продуктовое решение, а не секьюрити-фича. Каждый аффорданс либо её укрепляет, либо подрывает.
Команда Blured

Что мы сделали не так в первом онбординге

Первая версия онбординга слишком долго объясняла threat-модель. На третьей минуте первой сессии никого не волнует ваша threat-модель — волнует, приятно ли приложение. Мы срезали explainers и увели их в отдельный «как мы вас защищаем». Completion rate удвоился.

Экраны v2 онбординга Blured
Лента Blured с scoped-постами

Где Blured сейчас

Вышел из беты и в GA. Retention в 40-м перцентиле consumer-соцсетей — приличный, но не в этом суть. Суть — что удержание идёт от пользователей, которые выбрали приложение из-за дефолтов, а не вопреки им.

02ЕЩЁ ИЗ СТУДИИ

Ещё кейсы с нашей полки.

Та же команда — другие задачи. Свежие проекты в смежных индустриях — каждый вели те же сеньоры, что отвечают за результат.

03ЧТО ГОВОРЯТ КЛИЕНТЫ

Слова тех, кто уже запустился.

Настоящие отзывы — от тех, кому свой продукт важен. Фаундеры, CTO и продакты, с которыми мы вместе делали запуски. Без подобранных цитат.

ЧТО ОНИ ГОВОРЯТ/01

· Parsewise®

Перестроили всю платформу за 4 месяца. Скорость выросла в 3 раза, а наша команда наконец-то может поддерживать код сама.

Алексей
АлексейCTO · Parsewise
ЧТО ОНИ ГОВОРЯТ/02

· Wishboard®

С нуля до 50k пользователей за полгода. Команда взяла на себя дизайн, код и запуск — мы спокойно занимались продуктом.

Марина
МаринаФаундер · Trywishboard
ЧТО ОНИ ГОВОРЯТ/03

· RLC®

Нам срочно нужны были пять сеньоров. Встроились в команду, переняли наши стандарты и катили фичи рядом с нашими разработчиками.

Дмитрий
ДмитрийVP Engineering · RLC
ЧТО ОНИ ГОВОРЯТ/04

· Blured®

AI-агент, которого они собрали, закрывает 70% обращений в поддержку. Ответы теперь за секунды, а не за часы.

Катя
КатяProduct Lead · Blured
04ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Что нас обычно спрашивают перед стартом.

Начинаем с изучения задачи. Говорим с вами, смотрим, что уже есть, изучаем конкурентов. Получаете подробный план до того, как мы напишем первую строку кода.

МАНИФЕСТ

Спринты по две недели. Сеньоры с первого дня. Код доходит до прода. Продукт, которым реально пользуются. Команда остаётся до запуска.