Кейс-стади приватной соцсети: Blured от доски до 12 000 пользователей
Годовой кейс-стади по построению приватного-по-умолчанию соцграфа с нуля — threat modelling, end-to-end-шифрование как единственная опция, и продуктовые решения, которые закрепили модель.

Blured задумывался как доказательство, что соцсеть можно сделать приватной по конструкции и при этом живой. Мы подключились на этапе доски — ни продукта, ни кода, ни даже шортлиста платформ. Через год вернули рабочее приложение с 12 000 бета-пользователями. Вот как прошёл этот год.
Первые два месяца — в основном говорили «нет»
Самое важное, что мы сделали в первые восемь недель, — вырезали фичи. Фаундеры пришли с Notion на 140 страниц. Первую бету мы выпустили ровно с четырьмя пользовательскими фичами. Всё остальное обязано было оправдать себя против риска, который добавляло к threat-модели.

Всё на доске раскладывалось на три колонки: защищаем, принимаем, откладываем. Фича, которую не удавалось положить ни в одну, в этом квартале не строилась.



Год маленьких решений
Со стороны это выглядело буднично: резали объём, переписывали модель данных, перетестировали онбординг. Ролик ниже — как такой год выглядит изо дня в день.
Приватность как примитив, а не фича
Приватность — не CSS-класс. Модель данных мы спроектировали так, что дефолтная видимость любого контента — самая узкая, расширять — осознанным действием. End-to-end-шифрование было не опцией, а единственным вариантом. On-device-классификаторы модерили, где могли — сырой контент не покидал телефон.
Что мы сделали не так в первом онбординге
Первая версия онбординга слишком долго объясняла threat-модель. На третьей минуте первой сессии никого не волнует ваша threat-модель — волнует, приятно ли приложение. Мы срезали explainers и увели их в отдельный «как мы вас защищаем». Completion rate удвоился.


Где Blured сейчас
Вышел из беты и в GA. Retention в 40-м перцентиле consumer-соцсетей — приличный, но не в этом суть. Суть — что удержание идёт от пользователей, которые выбрали приложение из-за дефолтов, а не вопреки им.
Ещё кейсы с нашей полки.
Та же команда — другие задачи. Свежие проекты в смежных индустриях — каждый вели те же сеньоры, что отвечают за результат.
Расскажите, что нужно
Проекты по типам растут год к году
MVP, редизайн, AI и поддержка — накопительно
Профиль студии по ключевым осям
Скорость, качество, прозрачность, инженерия
Ресёрч, дизайн и разработка идут внахлёст
Параллельные потоки — не водопад

