AI Chief: инвесторская история AI-ассистента продаж

Почему ассистент, читающий каталог, выигрывает у сценарного бота, как выглядит юнит-экономика и подо что мы поднимаем seed-раунд.

Это аргумент, который мы приносим инвесторам, записанный текстом. В нём намеренно мало прилагательных: интересное в AI Chief не демо, а то, что демо говорит о стоимости одного закрытого вопроса.

Проблема скучная и дорогая

Покупатели бросают корзины, когда не получают ответ про совместимость, возврат или доставку. Сценарные боты не читают каталог, а живая поддержка не работает ночью. Цена всплывает не строкой в бюджете, а брошенными корзинами — именно поэтому её годами не чинят.

Ассистент отвечает по каталогу мерчанта, а не по дереву сценариев.

Наш клин в том, что тот же слой поиска, который отвечает на вопрос о политике, подбирает и товар. Один индекс, две задачи, и платит вторая.

Рынок и точка входа

Мировой e-commerce продолжает расти, но мы продаём не всему рынку. Первые два — США и ОАЭ: магазины там достаточно велики, чтобы чувствовать стоимость поддержки, и достаточно компактны, чтобы решать за неделю.

Ролик студии.

Бизнес-модель

Тарифные подписки плюс оплата за объём, с ценой относительно стоимости найма в поддержку, а не относительно других ботов. Дополнительно — переплата за API, white-label для агентств и кастомные корпоративные внедрения.

Раунд

Поднимаем seed, чтобы ускорить продукт, собрать go-to-market и дойти до первых пятидесяти платящих клиентов. Ищем инвесторов, которые видели SaaS, AI-инфраструктуру и ритейл изнутри.