01دمج نماذج اللغة · RAG

نموذج لغوي يجيب من بياناتك

RAG وبحث في المستندات وإجابات مع مصادرها. نربط نموذجًا لغويًا بمعرفتك: يجيب من بياناتك ويعرض المصدر — بدل أن يختلق.

الاستعلام
سؤال · نية
التضمين
متجه الاستعلام
البحث
قاعدة متجهات
إعادة الترتيب
الملاءمة
السياق
مستنداتك
LLM
إجابة · مصادر
التقييم
الدقة · المصدر
إجابة من بياناتك
02مجالات الاستخدام

إجابات من بياناتك داخل منتجك

منظومة RAG واحدة — لمهام متعددة. يتغير المصدر والواجهة، وتبقى الدقة والإشارة إلى المصدر.

/01

البحث في المستندات

اسأل بلغة طبيعية — واحصل على إجابة من ملفاتك وويكيك وقواعد بياناتك، مع الإشارة إلى المصدر.

/02

الدعم

يجيب المساعد العملاء والوكلاء من قاعدة معرفتك، لا بعبارات عامة.

/03

مساعد داخل المنتج

مساعد داخل الواجهة: تلميحات ومسودات وشروحات مستندة إلى بيانات المستخدم.

/04

قاعدة المعرفة

بحث داخلي لفريقك: التهيئة واللوائح وإجابات عن المشاريع في ثوانٍ.

03الجودة بالأرقام

جودة يمكن رؤيتها

نقيس بالتقييمات على مجموعة من الأسئلة الحقيقية. الملاءمة ونسبة الإجابات ذات المصدر والتكلفة — على لوحة تحكم يمكنك الوصول إليها.

01

ملاءمة الإجابات حسب التقييم

02

من الإجابات مع الإشارة إلى مصدرها

03

زمن الإجابة مع البحث في قاعدتك

04

التكلفة لكل طلب — التخزين المؤقت والتوجيه

04مصادر البيانات

البيانات حول المنتج

في المركز المنتج، وحوله المصادر. نربط ما لديكم بالفعل: الملفات والويكي وCRM وقواعد البيانات. تبقى البيانات عندكم، وتعتمد الإجابات على النسخة الأحدث.

المستندات
ملفات · عقود · PDF
قاعدة المعرفة
ويكي · لوائح
CRM · التذاكر
عملاء · مراسلات
قواعد البيانات · API
بيانات المنتج
منتجك
05FAQ

عن دمج نماذج اللغة الأسئلة التي تُطرح عادةً

يعني RAG أن النموذج يسترجع الأجزاء المناسبة من مستنداتك قبل الإجابة، ثم يجيب منها بدل الاعتماد على ذاكرته. تبقى الإجابات مستندة إلى بياناتك، وتأتي مع الإشارة إلى المصدر، وتتحدّث فور تحديثك للمستندات.